📝 라이나손해보험은 개인보험 및 기업보험 영역에서 고객의 다양한 리스크를 관리할 수 있는 혁신적인 보험 상품을 제공하고 있습니다.특히 개인보험 부문은 GA(대리점), TM(텔레마케팅) 등 다양한 판매 채널을 통해 건강보험(A&H), 주택화재보험(IPL) 등 개인 고객을 위한 보험 상품을 제공합니다.
본 직무는 방대한 보험 데이터를 정교하게 분석하여 회사의 수익성과 직결되는 ‘인수 가이드라인’ 을 수립하는 핵심적인 역할입니다. 단순한 데이터 분석에 그치지 않고, 현업 언더라이팅 전문가들과 긴밀하게 Co-work하며 분석 인사이트를 실제 정책에 녹여내는 역동적인 과정을 담당합니다. 보험업 경력이 없더라도 탄탄한 데이터 활용 능력을 갖춘 주니어(대리급)부터, 분석 리딩과 정책 수립 능력을 겸비한 과장급까지 모두 지원 가능합니다.
주요 업무
- 보험 데이터 분석
- 계약 데이터 : 상품, 담보, 가입채널, 가입금액, 보장기간
- 손해율 데이터 : 위험보험료vs발생손해액, 기간별 사고율 추이
- 클레임 데이터 : 사고원인(상병코드), 사고유형별 청구패턴, 의료기관별 경향
- 고객 데이터 : 인구통계 정보, 직업별 위험등급, 기왕증에 따른 리스크 상관관계 분석
- 외부 지표 및 트렌드 : 의료 통계, 보험사기 탐지 데이터, 제도 변화
- 데이터 기반의 언더라이팅 전략 및 모델링
- 예측 모델 고도화 : 손해액 및 사고 발생 확률 예측 위한 통계 모델링 수행
- 가설 검증 : 인수기준 변경 시뮬레이션 및 사전/사후 영향 분석
- 리스크 스코어링 : 통계적 유의성 검정 통한 위험요인 별 가중치 산출 및 지수화
- 인수정책 수립 및 최적화
- 가이드라인 제정 : 분석결과에 기반한 담보별 인수기준 설정 및 개선
- 비즈니스 지원 : 마케팅 전략 수립 지원 및 언더라이팅 시스템 고도화
- 시장 조사, 대내외 요청자료 제출 등 언더라이팅 제반 기획 업무
자격 요건
- 학사 학위 이상 보유한 분
- 데이터 분석 및 통계 모델링 실무 경력 2년 이상 (필수)
- SQL, Python 등을 활용한 데이터 추출 및 통계 분석 역량
- 산업군 무관 (금융/의료/보험 등 관련 데이터 핸들링 경험자 우대)
- 논리적 사고 및 커뮤니케이션 역량
- 분석 결과를 비즈니스 언어로 해석하고 유관 업무 담당자와 원활하게 소통할 수 있는 역량
※ 경력사항 및 지원동기 첨부 필수
우대 사항
- 통계학, 수학, 데이터, 경제학 등 관련 전공을 보유한 분
- 보험사, 보험개발원, 신용정보원 등 유관 산업 근무 경험을 보유한 분
- 보험 마케팅 업무 경험이 있는 분
- 대용량 데이터 처리 역량 및 경험이 있는 분
이런 분과 잘 맞아요 :-)
- 데이터 기반으로 문제를 분석하고 해결하는 것을 좋아하는 분
- 다양한 이해관계자와 협업하며 업무를 추진할 수 있는 분
채용 절차
• 서류검토 > 1차면접 > 최종면접 > 입사
• 채용 시 마감되는 포지션으로 공지된 마감 기한보다 빠르게 종료될 수 있으니, 가능한 빠른 지원을 부탁드립니다.
📝 라이나손해보험은 개인보험 및 기업보험 영역에서 고객의 다양한 리스크를 관리할 수 있는 혁신적인 보험 상품을 제공하고 있습니다.특히 개인보험 부문은 GA(대리점), TM(텔레마케팅) 등 다양한 판매 채널을 통해 건강보험(A&H), 주택화재보험(IPL) 등 개인 고객을 위한 보험 상품을 제공합니다.
본 직무는 방대한 보험 데이터를 정교하게 분석하여 회사의 수익성과 직결되는 ‘인수 가이드라인’ 을 수립하는 핵심적인 역할입니다. 단순한 데이터 분석에 그치지 않고, 현업 언더라이팅 전문가들과 긴밀하게 Co-work하며 분석 인사이트를 실제 정책에 녹여내는 역동적인 과정을 담당합니다. 보험업 경력이 없더라도 탄탄한 데이터 활용 능력을 갖춘 주니어(대리급)부터, 분석 리딩과 정책 수립 능력을 겸비한 과장급까지 모두 지원 가능합니다.
주요 업무
- 보험 데이터 분석
- 계약 데이터 : 상품, 담보, 가입채널, 가입금액, 보장기간
- 손해율 데이터 : 위험보험료vs발생손해액, 기간별 사고율 추이
- 클레임 데이터 : 사고원인(상병코드), 사고유형별 청구패턴, 의료기관별 경향
- 고객 데이터 : 인구통계 정보, 직업별 위험등급, 기왕증에 따른 리스크 상관관계 분석
- 외부 지표 및 트렌드 : 의료 통계, 보험사기 탐지 데이터, 제도 변화
- 데이터 기반의 언더라이팅 전략 및 모델링
- 예측 모델 고도화 : 손해액 및 사고 발생 확률 예측 위한 통계 모델링 수행
- 가설 검증 : 인수기준 변경 시뮬레이션 및 사전/사후 영향 분석
- 리스크 스코어링 : 통계적 유의성 검정 통한 위험요인 별 가중치 산출 및 지수화
- 인수정책 수립 및 최적화
- 가이드라인 제정 : 분석결과에 기반한 담보별 인수기준 설정 및 개선
- 비즈니스 지원 : 마케팅 전략 수립 지원 및 언더라이팅 시스템 고도화
- 시장 조사, 대내외 요청자료 제출 등 언더라이팅 제반 기획 업무
자격 요건
- 학사 학위 이상 보유한 분
- 데이터 분석 및 통계 모델링 실무 경력 2년 이상 (필수)
- SQL, Python 등을 활용한 데이터 추출 및 통계 분석 역량
- 산업군 무관 (금융/의료/보험 등 관련 데이터 핸들링 경험자 우대)
- 논리적 사고 및 커뮤니케이션 역량
- 분석 결과를 비즈니스 언어로 해석하고 유관 업무 담당자와 원활하게 소통할 수 있는 역량
※ 경력사항 및 지원동기 첨부 필수
우대 사항
- 통계학, 수학, 데이터, 경제학 등 관련 전공을 보유한 분
- 보험사, 보험개발원, 신용정보원 등 유관 산업 근무 경험을 보유한 분
- 보험 마케팅 업무 경험이 있는 분
- 대용량 데이터 처리 역량 및 경험이 있는 분
이런 분과 잘 맞아요 :-)
- 데이터 기반으로 문제를 분석하고 해결하는 것을 좋아하는 분
- 다양한 이해관계자와 협업하며 업무를 추진할 수 있는 분
채용 절차
• 서류검토 > 1차면접 > 최종면접 > 입사
• 채용 시 마감되는 포지션으로 공지된 마감 기한보다 빠르게 종료될 수 있으니, 가능한 빠른 지원을 부탁드립니다.