라이나손해보험

📝라이나손해보험은 고객 ​중심의 ​디지털 ​보험 서비스를 ​기반으로, 장기보험 분야의 지속 ​가능한 ​성장을 추진하고 ​있습니다. 본 직무는 ​고객 데이터화 ​로그를 ​체계적으로 수집·정제하고, ​이를 ​기반으로 ​분석이 가능한 데이터 ​마트를 ​구축하는 데이터 엔지니어링 ​역할에서 ​시작합니다. ​이렇게 정비된 데이터를 ​활용해, 인공지능 ​및 ​통계 기반의 ​분석 모델을 ​개발하고, ​보험 리스크를 정량화하는 ​예측모델을 설계하는 ​데이터 사이언티스트의 역할을 수행하게 됩니다. 나아가 분석 결과를 통해 상품 구조, 채널 전략, 인수기준 수립 등 보험 비즈니스 전반에 걸친 전략 수립 및 손해율 관리까지 업무를 확장할 수 있습니다. 데이터를 통해 보험 산업의 미래를 함께 설계하고 싶은 분들의 많은 지원을 기다립니다.

주요 업무

• 데이터 정제 및 고객 로그 수집/자동화
• UW 데이터 마트 설계 및 운영 통한 분석 효율화
• 인수전략 수립을 위한 손해율 등 지표 추출/분석
• 통계 및 AI분석을 통한 예측모델 개발
• 분석 툴과 모델링 기법에 대한 팀 내부 교육
• 마케팅/상품개발/보상 부서 등과 협업을 통한 인수전략 수립/운영
• Underwriting 제반 업무

자격 요건

• 통계학, 수학, 컴퓨터공학, 보험계리 등 관련 전공의 학사 이상 학위를 보유하신 분
• 보험 또는 유관 산업에서 청약/지급/고객/채널 등 데이터 분석 실무 경력 2년 이상이신 분
• Python, SQL, R 등을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 실무 경험있으신 분
• Pandas, scikit-learn,LightGBM, XGBoost 등 분석도구 활용 경험이 있으신 분

우대 사항

• 보험 손해율 관리 및 인수기획 관련 경험을 보유하신 분
• 장기보험 보전업무에 대한 실무 경험이 있으신 분

우리 팀에서는 이런 분을 찾아요!

• 긍정적이고 적극적인 태도를 가지신 분
• 내/외부 유관 업무 담당자와 원활한 커뮤니케이션 가능하신 분
• 논리적 사고를 통해 현상을 파악하고 업무에 적용이 가능하신 분
• 언더라이팅 업무를 통해 개인의 성장과 회사의 성장을 도모할 수 있는 분

채용 절차

• 서류검토 > 1차면접 > 최종면접 > 입사
• 채용시 마감되는 포지션으로 공지된 마감 기한보다 빠르게 종료될 수 있사오니, 가능한 빠른 지원을 부탁 드립니다.